Wenn Datenstrukturen unterschiedlicher Dimensionen elementweise miteinander verknüpft werden, wird meistens sogenanntes Recycling verwendet, wobei das kürzere Objekt so lange aneinander gereiht wird, bis es die Länge des längeren Objektes erreicht. bezeichnet benutzerdefinierte fehlende Werte können nicht angegeben werden. und Dimension sind die wichtigsten Attribute. Sie bleiben in vielen Fällen beim Modifizieren von Objekten erhalten die meisten anderen Attribute entfallen.
Benutzerdefiniert können eigene Attribute ergänzt werden. verfügt über vier Klassensysteme. Typ wurde in C erstellt und bildet die Grundlage für die anderen Klassensysteme. Klassen wurden den Klassen der später entwickelten vierten Version von S nachempfunden und Referenzklassen wurden als letztes hinzugefügt.
Klassensystem gehören Methoden nicht zu Objekten oder Klassen, sondern zu Funktionen sie entsprechen somit generischen Funktionen. Die generische Funktion entscheidet darüber, welche Methode aufgerufen wird. Es gibt keine formale Beschreibung einer Klasse.
Um ein Objekt einer Klasse zuzuordnen reicht es aus, das Attribut der Klasse zu setzen. Vektor für kategoriale Variablen verwendet wird, indem den Zahlen Ausprägungen zugewiesen werden. Die Funktionsweise ist ähnlich, sodass Methoden zu Funktionen gehören. Klasse besteht aus drei Eigenschaften: der Name zur Identifizierung der Klasse, eine Liste der Felder um Namen der Felder und zugelassene Klassen zu definieren sowie eine Zeichenkette mit der Klasse, von der sie abgeleitet ist.
Klassen ist eine mehrfache Vererbung möglich. Es gibt Hilfsfunktionen um Methoden und generische Funktionen zu definieren. Klassensystem implementiert Multimethoden, sodass generische Funktionen Methoden auf Grundlage der Klassen mehrerer Argumente auswählen können. Objekt und Methode werden im Funktionsaufruf durch einen Punkt getrennt. Benutzerdefiniert können neue Klassen erstellt oder bestehende umdefiniert werden. Im System der Referenzklassen gehören Methoden zu Klassen und nicht zu Funktionen.
und das Objekt entscheidet welche Funktion aufzurufen ist. Objekt und Methode werden im Funktionsaufruf durch das Dollarzeichen getrennt. In R werden Daten beispielsweise aus den Textdateiformaten csv und txt eingelesen und dahin exportiert werden.
importiert und exportiert werden. Für die Erstellung von Grafiken können devices geöffnet werden, mit denen Output statt in die Konsole in Dateien geschrieben wird. typische X Window System und Xfig angesprochen werden. Installation umfasst die Verwaltung von Dateien inklusive Herunterladen, Entpacken und Einlesen. Des Weiteren sind Funktionen zur Erstellung, Prüfung und Umwandlung von Datenstrukturen enthalten. Es gibt zahlreiche Funktionen zum Datenmanagement, unter Verwendung regulärer Ausdrücke oder printf zur Bearbeitung und Formatierung von Zeichenketten.
die alternativ genutzt werden können. Zahlreiche Funktionen der deskriptiven Statistik sind implementiert und einige Analysefunktionen. Dies umfasst lineare und generalisierte lineare Modelle sowie die Varianzanalyse. Einige statistische Tests und Wahrscheinlichkeitsverteilungen mit Dichte, Verteilungsfunktion, Quantilsfunktion und Zufallszahlen gehören zum Standardumfang.
Mehrere mathematische Funktionen zählen ebenfalls dazu, etwa spezielle Funktionen, trigonometrische Funktionen, Mengenoperationen, Matrixoperationen und Optimierungsalgorithmen. Ausdrücke für mathematische Beschriftungssymbole. nutzt das Hexadezimalsystem zur Repräsentation von Farben und beinhaltet 657 bereits in Worten spezifizierte Farben. Hinzu kommen Funktionen zum Abruf von Metadaten, zur Paketverwaltung, für Debugging und Profiling sowie zur Veränderung von Einstellungen. Code mit chmod ausführbar gemacht werden, und falls Rscript installiert ist, kann der Code wie jedes andere Skript ausgeführt werden. Aufgabenplanung oder durch Cron erstellt werden.
womit Befehle an das Betriebssystem übergeben werden. Somit können beliebige, bereits bestehende Programme und Skripte mit Übergabe von Kommandozeilenparametern gestartet und der Rückgabewert in einer Variable gespeichert werden. vorhanden, um bereits kompilierte Programme in C und Fortran einzubinden. Auf diese Weise werden viele rechenintensiven Subroutinen in besser geeignete Programmiersprachen ausgelagert, während die statistischen Methoden in R implementiert sind.
So können Statistiker, die in R ihre Daten auswerten, jedoch oft keine Programmierer sind, rasch neue Methoden entwickeln, während andere Fachleute diese später bei Bedarf optimieren. in denen Funktionen zu ähnlichen Themen gebündelt sind. Diese Pakete sind in den herunterladbaren Distributionen von R enthalten.
Die wichtigsten 14 Pakete mit den obigen Funktionen sind bei jedem Programmstart geladen sie werden zusammen mit R selbst aktualisiert. Die weiteren 15 Pakete werden empfohlen. Der Funktionsumfang kann durch eine Vielzahl von zusätzlichen Paketen erweitert und an spezifische statistische Problemstellungen aus diversen Anwendungsbereichen angepasst werden. Konsole abrufbaren Liste ausgewählt und automatisch installiert werden. Server an der Wirtschaftsuniversität Wien und zahlreichen Spiegelservern.
Paketen mit Erweiterungen aus der Bioinformatik, insbesondere der Analyse von Genexpressionsdaten. und 1294 Pakete auf Bioconductor. enthält CRAN eine Liste von 33 Themengebieten für welche eine kommentierte Beschreibung der für das Themengebiet relevanten Pakete vorhanden ist. technologien sowie probabilistische graphische Modelle.
Im Folgenden wird ein Überblick auf wichtige Pakete gegeben, die R mit anderer Software verknüpfen oder häufig heruntergeladen wurden. Stata, SYSTAT, Minitab, Epi Info, GNU Octave sowie Weka einzulesen, zu analysieren und in den jeweiligen Formaten zu speichern. Zudem kann Matlab dadurch über R gesteuert werden. zusätzlich für GNU Octave.
für Deep Learning können mit R genutzt werden. für mathematische Optimierung lassen sich über Pakete einbinden. zur Geospatial Data Abstraction Library für Rasterdaten.
ermöglicht die akustische Wiedergabe von diesen Audiodateien mit Hilfe des Mediaplayers. Mehrere Pakete liefern Schnittstellen um auf Datenbanken zuzugreifen. Datenbank von EXASOL, MonetDB. an die spaltenorientierte Datenbank MonetDB. für die dokumentenorientierten Datenbanken CouchDB, MarkLogic beziehungsweise MongoDB.
bezieht Nachrichtenprotokolle aus Apache Kafka. innerhalb von R genutzt werden. Optimierung und zur Erweiterung des Funktionsumfangs eingesetzt werden. Ablauf erneut kompiliert werden. kann R im Rahmen von Docker in virtuellen Containern isoliert werden.
Inhalte in R nutzbar zu machen. Die Funktionsweise ist Beautiful Soup von Python nachempfunden. Verschiedene weitere Pakete sind direkt auf bestimmte Websites zugeschnitten und bieten dort mehr Komfort. greift auf die Facebook API zu. Eine Schnittstelle zur OpenStreetMap bietet osmar. WebDriver eingebunden werden und somit von R aus ein Webbrowser gesteuert werden.
Mails aus R heraus. Code überdies für die weiteren Auszeichnungssprachen AsciiDoc und reStructuredText auf und bietet eine Anbindung an Pandoc. lassen sich unter anderem Vektorgrafiken erstellen, die auch nachträglich in Microsoft Word und PowerPoint bearbeitet werden können. zur Visualisierung von multivariaten Daten um. ermöglicht es ebenfalls, durch größere Abstraktion schneller komplexe Grafiken zu erstellen. eignet sich für interaktive dreidimensionale Grafiken.
das außerdem Funktionen liefert um eigene Animationen in R umzusetzen. lassen sich Farbzuordnungen innerhalb einer großen Zahl an Farbsystemen realisieren. kann eine Farbpalette nach benutzerdefinierten Vorgaben erzeugen, etwa zur Kolorierung von Landkarten.
den Umgang mit Zeitreihen. können eigene Pakete erstellt, installiert und überprüft werden. Pakete nach Funktionen zu durchsuchen. Installation beinhaltet RGui, eine Oberfläche, in der R in einer Art Kommandozeilenumgebung läuft. Ein paar Menübefehle ermöglichen Zugriff auf Hilfe, Paketverwaltung, Operationen bezüglich der Arbeitsumgebung sowie die Möglichkeit Skriptdateien zu erstellen und auszuführen.
Erweiterte Entwicklungsoptionen wie Versionsverwaltung mit Git oder grafisches Debugging sind teilweise enthalten. Bei beiden lassen sich einige wichtige Prozeduren der explorativen und analytischen Statistik über ein Menüsystem aufrufen. Ebenso können über das Menü Standardgrafiken erzeugt werden. Commander ist betriebssystemunabhängig geschrieben und erleichtert das Datenmanagement sowie das Schreiben von Skripten. Ein weiteres Paket ist pmg. unterstützen R entweder nativ oder mithilfe entsprechender Erweiterungen.
für kontinuierliche Integration ebenfalls. nutzen R für Grafiken und ermöglichen eine interaktive Bearbeitung. Mehrere alternative Interpreter wurden entwickelt, etwa um R leistungsfähiger zu machen und besser in bestehende Software zu integrieren. Interpreter aus Reihen des R Core Teams und eine Abspaltung von GNU R, der daher alle Pakete unterstützt.
